Tekoälyä hyödyntävien työkalujen määrä kasvaa koko ajan. Tekoäly voi auttaa tekstin muokkaamisessa, aiheen jäsentelyssä tai esim. kuvan luomisessa.
Yleisimmät tekoälyt ovat ns. generatiivisia tekoälyjä eli kirjoitusavustajia, kuten Copilot ja ChatGPT.
Tekoälyn hyödyntäminen on ihan järkevää, kun haluat oppia lisää jostain itsellesi uudesta asiasta. Kokeile vaikka kysyä ChatGPT:ltä seuraavan kerran, kun törmäät johonkin uuteen käsitteeseen.
ChatGPT tai Copilot voivat auttaa hakusanojen ideoinnissa.
Kysyimme esimerkkinä Chat GPT:ltä ja Copilotilta neuvoa hakusanojen keksimiseen aiheesta "cognitive ergonomy". Copilotilta saimme seuraavan sanalistan:
Chat GPT:ltä saimme puolestaan seuraavan sanalistan:
Kannattaa huomioida, että tekoäly antaa vain vinkkejä, vastaukset eivät aina ole johdonmukaisia tai kattavia. Tekoäly voi myös tehdä virheitä.
Tekoälyllä on haasteita järkevien ja oikein rakennettujen hakulausekkeiden muodostamisessa. Se voi osata muodostaa yksinkertaisen hakulausekkeen, mutta monimutkaisemmissa se yleensä epäonnistuu.
Generatiiviset tekoälyt ovat tunnettuja siitä, että ne keksivät asioita, jotka eivät ole totta. Jos ajattelit, että pyydät tekoälyä kirjoittamaan vaikkapa esseen puolestasi, kannattaa ottaa huomioon, että tekoälyn tuottamaan tekstiin ei voi täysin luottaa. On myös yleistä, että tekoäly hallusinoi lähteet, eli lisää tekstiin lähteitä, joita ei ole olemassa.
Tekoälyä hyödyntäviä tiedonhaun työkaluja on useita, ja lisää kehitetään koko ajan. Osa ei käyttäjän näkökulmasta juuri poikkea perinteisten tietokantojen hausta.
Metropolian virallinen tekoälyä hyödyntävä työkalu on kirjoitusavustaja Copilot. Käytä sitä kirjautumalla sisään Metropolian tunnuksellasi.
Muitakin välineitä voi testata! Muistathan, että palveluun rekisteröitymisessä ei saa käyttää Metropolian sähköpostiosoitetta. Suosittelemme tutustumista palveluiden tietosuojaan ennen palvelujen testaamista.
Esittelemme tässä pari mielestämme mielenkiintoista poimintaa.
Keenious löytää tieteellisiä artikkeleita mm. hyödyntämällä jo löytämääsi artikkelia. Eli jos olet löytänyt aiheeseen sopivan todella hyvän artikkelin, voit syöttää sen Keenioukseen, ja se etsii sinulle samankaltaisia artikkeleja!
Semantic Scholar ei ulkonäöltään juuri poikkea perinteisistä tietokannoista. Kannattaa kuitenkin testata, miten se selviää tiedonhausta, kun esität sille kysymyksen. Se myös generoi lyhyen tiivistelmän löydetyn artikkelin sisällöstä
Texas Tech University on luonut pitkän ja kattavan listan erilaisista tekoälytyökaluista. Siitä vaan testaamaan!
Metropolian kirjasto- ja tietopalvelut | Saavutettavuusseloste